Opencv 3 SVM 训练答案

【问题标题】：Opencv 3 SVM trainingOpencv 3 SVM 训练
【发布时间】：2015-01-22 17:02:19
【问题描述】：

您可能知道，OpenCV 3 中的许多事情发生了变化（与 openCV2 或旧的第一个版本相比）。

在过去，训练 SVM 会使用：

CvSVMParams params;
params.svm_type = CvSVM::C_SVC;
params.kernel_type = CvSVM::POLY;
params.gamma = 3;

CvSVM svm;
svm.train(training_mat, labels, Mat(), Mat(), params);

在第三版 API 中，没有CvSVMParams 也没有CvSVM。令人惊讶的是，有a documentation page about SVM，但它说明了一切，但没有说明如何真正使用它（至少我无法弄清楚）。而且，互联网上似乎没有人使用 OpenCV 3.0 的 SVM。

目前，我只设法得到以下内容：

ml::SVM.Params params;
params.svmType = ml::SVM::C_SVC;
params.kernelType = ml::SVM::POLY;
params.gamma = 3;

能否请您提供信息，如何将实际训练重写为 openCV 3？

【问题讨论】：

标签： c++ opencv machine-learning svm opencv3.0

【解决方案1】：

用opencv3.0，肯定不一样，但也不难：

Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create();
// edit: the params struct got removed,
// we use setter/getter now:
svm->setType(ml::SVM::C_SVC);
svm->setKernel(ml::SVM::POLY);
svm->setGamma(3); 

Mat trainData; // one row per feature
Mat labels;    
svm->train( trainData , ml::ROW_SAMPLE , labels );
// ...
Mat query; // input, 1channel, 1 row (apply reshape(1,1) if nessecary)
Mat res;   // output
svm->predict(query, res);

【讨论】：

像魅力一样工作，感谢您的快速响应！你能告诉我，res cv::Mat 中的结果是如何表示的？它是否包含与标签 cv::Mat 中相同的值？
res.at(0) 将包含 id。 'something' 在这里将是 float 或 int，具体取决于标签的类型
此信息：“Mat query; // input, 1channel, 1 row (apply reshape(1,1) if nessecary)”极大地改变了我实现的成功。谢谢@berak

【解决方案2】：

我将我的代码从 OpenCV 2.4.9 移植到 3.0.0-rc1 并且遇到了同样的问题。不幸的是，自从发布答案后，API 发生了变化，所以我想相应地更新它：

Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create();
svm->setType(ml::SVM::C_SVC);
svm->setKernel(ml::SVM::POLY);
svm->setGamma(3);

Mat trainData; // one row per feature
Mat labels;    
Ptr<ml::TrainData> tData = ml::TrainData::create(trainData, ml::SampleTypes::ROW_SAMPLE, labels);
svm->train(tData);
// ...
Mat query; // input, 1channel, 1 row (apply reshape(1,1) if nessecary)
Mat res;   // output
svm->predict(query, res);

【讨论】：

【解决方案3】：

我知道这是一篇旧帖子，但我在寻找相同的解决方案时遇到了它。本教程非常有帮助：http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html

【讨论】：

该教程仍然使用过时的 SVM::Params params。