【问题标题】:Parameter tuning for 1-class classification with LibSVM in weka在 weka 中使用 LibSVM 进行 1 类分类的参数调整
【发布时间】:2012-05-14 04:16:31
【问题描述】:

我正在 Weka 中使用 LibSVM 包装器进行 1 类分类。但问题是在 TESTING 期间,即使我使用相同的 TRAINING 实例,我看到它们中的大多数都被归类为不合理的异常值 (NaN)(这怎么会发生?)。如果这是处理参数调整的问题,我应该尝试调整哪些参数?

【问题讨论】:

  • 嗨,我正在处理同样的问题。你找到解决办法了吗?
  • 恐怕这是很久以前的事了我现在不记得我当时做了什么

标签: text classification weka svm libsvm


【解决方案1】:

分类器至少需要两个类值才能“工作”。如果您所拥有的只是具有一个标签值(您的一个类值)的标记数据,那么您需要获取不属于该类的数据,以便分类器可以运行。

【讨论】:

  • 一个类分类器只需要一个类标签。任何其他标签都被视为异常值。
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