【问题标题】:WEKA LibSVM Text ClassifierWEKA LibSVM 文本分类器
【发布时间】:2012-07-27 07:31:45
【问题描述】:

我是 WEKA 的新手。我编写了一个程序来使用 LibSVM 和 WEKA 对文本进行分类。 代码在BitBucket Repo 中提供。

谁能告诉我我是否走在正确的道路上。

打赌

贾古

【问题讨论】:

    标签: text classification weka svm


    【解决方案1】:

    您可能想评估您的方法,看看您是否“走在正确的道路上”。使用cross validation 来查看您的方法训练的模型是否产生了您想要的性能。

    【讨论】:

    • 您好,感谢您的回复感谢您的回复。我在我的代码中添加了以下几行评估 eval = new Evaluation(filterdInstances); eval.evaluateModel(svm, filterdInstances); System.out.println(eval.toSummaryString(true));我得到的结果类似于 === 摘要 === 正确分类的实例 2000 100 % 错误分类的实例 0 0 %
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