【发布时间】：2020-07-23 20:34:52
【问题描述】：
我只使用 python 和 numpy 实现了一个神经网络类，我想用它做一些实验。问题是训练需要很长时间。我的电脑没有高端 GPU 也没有出色的 CPU，所以我想到了某种“云训练”。
我知道 TensorFlow 或 PyTorch 等库使用后端来更快地训练神经网络，我想知道是否可以使用 numpy 实现类似的功能。有没有办法在云中运行 numpy？
即使它很慢并且不使用 GPU，对我来说也可以。我尝试将文件加载到 Google Colab，但效果不佳。一段时间后由于不活动而停止运行。
有什么好的解决方案吗？
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【问题讨论】：
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有什么方法可以更快地训练 numpy 神经网络？ 是的，性能几乎总是可以提高的。 有没有办法在云中运行 numpy？ 是的，你到底是什么意思？ 我尝试将我的文件加载到 Google Colab，但效果不佳。它在一段时间后由于不活动而停止运行。 我不记得确切的细节，但作为免费服务的 Google Colab 确实存在与程序运行时间和要求相关的某些限制/限制。
标签： python numpy neural-network