TypeError：不可散列的类型：plt.scatter 中的“numpy.ndarray”答案

【问题标题】：TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' in plt.scatterTypeError：不可散列的类型：plt.scatter 中的“numpy.ndarray”
【发布时间】：2018-07-29 08:08:44
【问题描述】：

我没有收到以下错误

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

我尝试了所有可能的解决方案，但我无法弄清楚。

这是我的数组：

instances=np.array([[0,10],
                            [1,3],
                            [3,4],
                            [3,5],
                            [5,5],
                            [5,6],
                            [6,-5],
                            [5,8]])

我这里有一个循环：

for p in instances:                
    Pred=clf.predict([p])

    print(p[0])    
    print(Pred)

    plt.scatter(p[0], p[1], s=200, marker='*', c=self.colors[Pred])
return Pred

输出是这样的：

0    
[0.]

【问题讨论】：

老实说，我无法弄清楚您的问题是什么。请编辑澄清。
你不能在函数外使用return Pred。

标签： python python-3.x numpy matplotlib svm

【解决方案1】：

Pred 是一个 numpy 数组。它不能用作self.colors[Pred] 中的索引。你应该使用self.colors[int(Pred[0])]。

【讨论】：

【解决方案2】：

您没有发布错误的上下文，但我假设它类似于 this question 中的内容。

这样，然后改变：

    plt.scatter(p[0], p[1], s=200, marker='*', c=self.colors[Pred])

到：

    plt.scatter(p[0], p[1], s=200, marker='*', c=self.colors[Pred].ravel().tolist())

这会将数组 y 扁平化为一维，然后将其转换为列表，to_rgba 很乐意将其消化为可以散列的东西。

【讨论】：