保存神经网络的学习权重？答案

【问题标题】：Saving learned weights of Neural Network?保存神经网络的学习权重？
【发布时间】：2014-08-01 01:22:27
【问题描述】：

我已经训练了一个神经网络。

int iter = nnet.train(M, label,new Mat(), new Mat() ,param, CvANN_MLP.NO_OUTPUT_SCALE);

它工作得相当好。但是，我想保存学习到的权重，这样神经网络就不必在每次需要时都进行训练。是否可以保存学习的权重并恢复它们，以便我可以调用 'predict()' ？我阅读了 Open CV Java 文档。它说这是可能的，但没有提到如何去做。如果有任何帮助，我将不胜感激！谢谢！

【问题讨论】：

不能全网序列化吗？
你的意思是像 "SerializeObject.save("filename.net",nnet);"保存。并使用 "FeedforwardNetwork result=(FeedforwardNetwork)SerializeObject.load("filename.net") " 恢复 ???
我刚刚在一本书中看到了这一点。我还没试过。这是你的意思吗？它可以与 Open CV 一起使用吗？？
docs.opencv.org/java/org/opencv/ml/CvANN_MLP.html
对不起！没找到！！

【解决方案1】：

我在 http://docs.opencv.org/java/ 的 CvStatModel 下找到了将模型存储为 YAML 或 XML 的加载和保存函数。

谢谢大家！

【讨论】：