Matlab神经网络不学习

Question

在尝试训练我的网络进行模式识别时，有人可以告诉我我的代码是否有误吗？我很绝望，因为尝试了一切，因为改变了 Hn、时代、规范了我的数据等等......但网络似乎没有发展。

这里是代码

net = newff(p,t,15,{},'traingd');
net.divideParam.trainRatio = 70/100;  % Adjust as desired
net.divideParam.valRatio = 15/100;  % Adjust as desired
net.divideParam.testRatio = 15/100;  % Adjust as desired
net.trainParam.epochs = 10000;
net.trainParam.goal = 0.01;
net.trainParam.show = 25;
net.trainParam.time = inf;
net.trainParam.min_grad = 1e-10;
net.trainParam.max_fail = 10;
net.trainParam.sigma = 5.0e-5;
net.trainParam.lambda = 5.0e-7;
net.trainParam.mu_max = 1e-20;
net.trainParam.lr = 0.001; 

% Train and Apply Network
[net,tr] = train(net,p,t);
outputs = sim(net,p);

% Create P.

% Plot
plotperf(tr)
plotfit(net,p,t)
plotregression(t,outpts)

我完全像这样运行它。 p 和 t 分别是我的输入和目标。 只有我在尝试运行工具箱（nprtool）时无法引入目标，除非它来自演示？

Answer 1

当您启动 GUI (nprtool) 时，您应该能够从工作区中的变量中选择目标（和输入）：

关于你的第一个问题：

• 你能尝试学习合成数据（当然适合模型）吗？
• 您能否尝试使用默认的trainlm 选项而不是traingd？