【问题标题】:One-vs-one SVM in MATLABMATLAB 中的一对一 SVM
【发布时间】:2012-04-20 04:03:42
【问题描述】:

我希望在MATLAB中对fisheriris数据使用一对一的方法实现多类SVM。

我该怎么做?

【问题讨论】:

  • (-1) 为那些花时间帮助你的人点赞只是礼貌......
  • 投反对票以使其他人也投赞成票是不好的……无法投赞成票..

标签: matlab svm


【解决方案1】:

您可以将 libsvm 库用于 SVM。

您可以使用以下方法训练 svm:

model = svmtrain(features, labels);

并做出预测:

predictions = svmpredict(features);

默认情况下,如果'labels'中有多个值,libsvm会进行1vs1分类。

【讨论】:

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