Caffe Model Zoo (http://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html) 提供了各种我想使用的预训练 DNN 模型。但是，我很难找到这些网络训练过的类和对象的列表及其相应的索引。
有人知道在哪里可以找到这个吗？我查看了自述文件和实际的 protobuf，但一无所获。
谢谢！
【问题讨论】：
标签： neural-network statistics deep-learning caffe
模型库中的模型通常在选定的几个公开可用的基准上进行训练/测试。我相信每个模型都清楚地说明了它是在什么基准上进行训练/测试的。知道使用了什么基准，您可以直接从基准网站访问标签列表。
例如，在 ImageNet（又名 ILSVRC 挑战）上训练的模型被训练为将每个图像分类到 1000 个类别中的一个（最后一层的 num_output: 1000）。您可以找到有关此基准 here 和 here 的类的更多信息。
一些模型是在 CIFAR 小图像上训练的。该基准有两种“风格”：CIFAR10 和 CIFAR100，它们分别将每个图像分类为 10 或 100 个类别之一（最后一层的num_output 10 或 100）。您可以在基准网页上找到类列表。
除了分类模型之外，还有检测模型，经过训练可以对每个图像中的多个对象进行分类和定位。这些模型通常在基准上进行训练，例如 MSCOCO 有 80 个类（如果我没记错的话），PASCAL VOC detection challenge 有 20 个类。
归根结底，您需要查看每个模型的训练基准，然后从基准网页中获取标签。
【讨论】：