【问题标题】:Genetic Algorithm by doing principal component analysis - Reg通过进行主成分分析的遗传算法 - Reg
【发布时间】:2018-05-09 17:05:37
【问题描述】:

我想使用遗传算法优化优化问题。但是变量的数量很大。 (大约 1500 到 2000)。我可以使用主成分分析并将变量(输入)的数量减少到 20 或 30 并在 MATLAB 中使用遗传算法进行优化。我能得到相当准确的最优值吗?

【问题讨论】:

    标签: matlab genetic-algorithm pca


    【解决方案1】:

    我认为您应该使用 PCA 来减少变量的数量。这对于 GA 来说太多了。并且,假设 PCA 将对您的变量起作用,即它们具有一些互信息而不是全部独立,那么您的解决方案将收敛得更快(除非您有大量的生物体,否则它可能永远不会对所有这些变量给出令人满意的结果,比如数十亿)。

    【讨论】:

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