如何从 numpy ndarrays 创建 numpy ndarray？

Question

我使用 MNIST 数据集来训练神经网络，其中训练数据以包含两个条目的元组形式返回。第一个条目包含实际的训练图像。这是一个包含 50,000 个条目的 numpy ndarray。每个条目依次是具有 784 个值的 numpy ndarray，表示单个 MNIST 图像中的 28 * 28 = 784 个像素。

我想创建一个新的训练集，但是我不知道如何从其他 ndarray 创建一个 ndarray。例如，如果我有以下两个 ndarray：

a = np.ndarray((3,1), buffer=np.array([0.9,1.0,1.0]), dtype=float)

b = np.ndarray((3,1), buffer=np.array([0.8,1.0,1.0]), dtype=float)

如何制作包含这两个的第三个？

我尝试了以下方法，但它只创建了一个条目。

c = np.ndarray((1,6,1), buffer=np.array(([a],[b])), dtype=float)

我需要它是两个条目。

Answer 1

谢谢，同时我发现它很简单：

c = np.array((a, b))