使用 numpy ndarrays（或 2d numpy 数组？）从 Series 中创建 pandas 数据框答案

【问题标题】：Make a pandas dataframe out of Series with numpy ndarrays (or 2d numpy array?)使用 numpy ndarrays（或 2d numpy 数组？）从 Series 中创建 pandas 数据框
【发布时间】：2022-01-10 05:28:33
【问题描述】：

我有一个 pandas 系列，其中包含 2d (?) numpy ndarrays，其长度与形状 (1,208) 相同，将其变成具有 208 列的 pandas 数据框的最简单方法是什么？

how it looks like

当我尝试制作一个 numpy 数组时，结果是 3D，虽然我希望它是 2D

x = []
for i in train_rdkit_desc:
    np.reshape(i, 208)
    x.append(i)

x = np.array(x)
x.shape
    
    (908, 1, 208)

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/32594136/…。 pd.DataFrame(series_to_convert.map(lambda x: x[0]).tolist())
np.reshape(i, 208) 无法就地工作。

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

我认为最简单的方法：

您可以使用您的 numpy 数组的名称创建一个列表。之后使用按列连接的方法（轴 = 1）：

df3 = pd.concat([numpy1,numpy2,..., numpyn],axis = 1)

例子：

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.array([2, 2, 3, 4, 5, 6])
df= pd.concat([pd.DataFrame(a), pd.DataFrame(b)])

【讨论】：

这种方式行不通，我得到一个带有 ndarrays 的 1 列数据框
你需要相同向量的二维数组吗？
我改了答案...