Keras 2：在“合并”层中使用 lambda 函数答案

【问题标题】：Keras 2: Using lambda function in "Merge" layersKeras 2：在“合并”层中使用 lambda 函数
【发布时间】：2019-09-10 07:59:58
【问题描述】：

我正在尝试实现这个合并层：

policy = merge([out1, out2], mode = lambda x: x[0]-K.mean(x[0])+x[1], output_shape = (out_node,))

但是，Keras 2 中不再存在“合并”。您只能访问公共的标准化“合并”层，例如 Add、Multiply、Dot。

如何在 Keras 2 中实现这个功能？我考虑过制作两个合并层，但我不知道如何实现，尤其是因为“K.mean”部分。

作为参考，这里是导入：

from keras.layers import merge
from keras import backend as K

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用Lambda 层简单地做到这一点：

from keras import backend as K
from keras.layers import Lambda

policy = Lambda(lambda x: x[0] - K.mean(x[0]) + x[1])([out1, out2])

【讨论】：