【发布时间】：2013-05-20 07:27:13
【问题描述】：
我正在使用Encog framework 对 Elman 和/或 Jordan ANN 进行试验。我正在尝试编写自己的代码，但正在研究 Encog 如何实现它。我看到了通过时间的反向传播如何更新权重，但是上下文神经元如何更新？当计算神经网络的输出时，这些值似乎有些随机波动。这些值是如何让简单的循环神经网络随着时间的推移实际识别输入数据中的模式的？
【问题讨论】：
标签： neural-network encog
【发布时间】：2013-05-20 07:27:13
【问题描述】：
上下文神经元的神经元值本身不会随着训练的进行而更新。它们与下一层之间的权重在训练期间更新。上下文值将随着神经网络的运行而更新。
【讨论】：