朴素贝叶斯定理找到概率

Question

我正在学习机器学习课程，但有一个问题我做不到。关键是使用这个 P(A|B) = P(B|A)*P(A)/P(B) 规则来计算下面的概率：

udacity problem

Answer 1

首先，我的语音识别/翻译系统机器学习有点生疏，所以我可能错了。 我认为让您感到困惑的是它要求bigram 概率：P(you|if) = P(if, you) / P(if)，您可以从贝叶斯推导出一个公式：

• P(你|如果) = P(如果|你) * P(你) / P(如果)

  • P(如果|你) * P(你) = P(如果, 你)

• P(if, you) = 1/22（21 个二元组 + OK 的最后一个二元组 + STOP）

• P(if) = 1/22（假设没有词干和符号）

所以：P(你|如果) = 1/22 / 1/22 = 1

如果你考虑阻止事情发生变化，因为“你的”会变成“你”，而且我也不确定结尾符号“停止”。