【问题标题】:Naive Bayes same probability [closed]朴素贝叶斯相同的概率
【发布时间】:2021-03-05 08:28:08
【问题描述】:

我正在研究贝叶斯和朴素贝叶斯定理。当两个标签的概率相同时,我陷入了困境。朴素贝叶斯如何处理这种情况?

【问题讨论】:

  • 我投票结束这个问题,因为它与 help center 中定义的编程无关,而是关于 ML 理论和方法 - 请参阅 intro 和 NOTE machine-learningtag info.

标签: python machine-learning artificial-intelligence probability naivebayes


【解决方案1】:

在相等的情况下,您可以任意将样本设置为任何类别,正是出于这个原因:样本可以以相同的概率属于任何类别,没有偏好。

现在你只需要选择策略:你可以不断地选择一个特定的类,使用先验类分布,随机选择或使用循环方法。最简单的就是随机选择。

【讨论】:

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