计算 B 和 |V|在朴素贝叶斯文本分类中答案

【问题标题】：Calculating B and |V| in naive bayes text classification计算 B 和 |V|在朴素贝叶斯文本分类中
【发布时间】：2013-04-13 15:36:21
【问题描述】：

我找到了一个关于多项式朴素贝叶斯分类器的链接

我们如何计算B' 或|V|？

页面说是词汇表中的词条数。在其示例中，我们如何为B 获得6？它是所有术语的计数吗？

“中国”、“北京”、“上海”、“meacao”、“东京”、“日本”

还有一个问题，如果新词出现在测试文档中怎么办？例如，在 doc 6 中出现了“bangkok”或任何以前从未出现过的新词。如何计算新词出现的概率？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你是对的。它是词汇表中的单词总数，因为词汇表中的一个术语只能有一个条目。

【讨论】：