彩色区域上的 Numpy 盐和胡椒图像？

【问题标题】：Numpy salt and pepper image on color region?彩色区域上的 Numpy 盐和胡椒图像？
【发布时间】：2018-08-31 09:32:23
【问题描述】：

我有大量如下所示的图片：

我想在这些图像中添加随机的黑白像素（盐和胡椒），但仅限于彩色圆圈内。圆圈周围的黑色边框必须保持为[0, 0, 0]。这样做的目的是扩充机器学习数据集。

问题

如何使用 Numpy 做到这一点？

【问题讨论】：

你有什么问题 - 确定圆形区域？还是它的形状/位置是恒定的？
以上所有。如何添加随机、尖锐的噪点（非常暗或非常亮的像素），并确保它们只添加到图像的彩色部分。噪音可以在任何地方添加，但我需要一种方法来覆盖该外边界以确保该区域始终为黑色。

标签： numpy image-processing machine-learning dataset

【解决方案1】：

最简单的方法 - 在给定的矩形中生成随机坐标并检查该位置的像素是否不是黑色的。如果没有，请将其颜色更改为随机选择的黑色和白色。伪代码：

while saltcount < limit:
   rx = random(width)
   ry = random(height)
   c = pixel[ry][rx]
   if (c != 0):
       pixel[ry][rx] = 0xFFFFFF * random(2)
       saltcount++

这种方法拒绝了大约 21% 的试模（完美内接圆的黑色面积比），但非常简单。如果你知道圆的参数，只在圆内生成点：

x = cx + r * sqrt(t) * cos(2 * Pi * a)
y = cy + r * sqrt(t) * sin(2 * Pi * a)

其中cx,cy,r是圆心坐标和半径，t和a是0..1范围内的随机数

如果需要在图片上找圆，可以制作灰度图或使用r,g,b的任意通道，使用霍夫变换发现圆参数。

【讨论】：