Python 等效于 MATLAB 的数据集数组答案

【问题标题】：Python equivalent of MATLAB's dataset arrayPython 等效于 MATLAB 的数据集数组
【发布时间】：2013-05-01 19:34:15
【问题描述】：

我正在尝试将一些代码从 MATLAB 转换为 Python。是否有与 MATLAB 的数据集数组等效的 Python？ http://www.mathworks.com/help/stats/dataset-arrays.html

【问题讨论】：

标签： python matlab dataset machine-learning

【解决方案1】：

如果您想对数据集执行数值运算，numpy 将是您的选择。您可以通过组合基本的numpydtypes来指定任意记录类型，并通过字段名称访问记录，类似于Python的内置字典访问。

import numpy
myDtype = numpy.dtype([('name', numpy.str_), ('age', numpy.int32), ('score', numpy.float64)])
myData = numpy.empty(10, dtype=myDtype) # Create empty data sets
print myData['age'] # prints all ages

您甚至可以使用 numpy 中的 tofile 和 'fromfile` 函数保存和重新加载这些数据，并继续使用命名字段：

with open('myfile.txt', 'wb') as f:
    numpy.ndarray.tofile(myData, f)

with open('myfile.txt', 'rb') as f:
    loadedData = numpy.fromfile(f, dtype=myDtype)
    print loadedData['age']

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该查看pandas 库，它是根据 R 的数据框建模的。

更不用说这比 MATLAB 的数据集好得多

【讨论】：

对我目前的需求来说有点过头了，但很高兴知道这一点。似乎是一个非常强大的工具
这正在成为 Python 科学计算堆栈（Numpy、Scipy、Matplotlib 等）的一部分。例如Canopy（EPD 的继任者）在其基础版本中包含此内容。
再看了一下，我想我会开始使用它-看起来很有用

【解决方案3】：

Python dictionary 可以包含字符串或数字，甚至是其他字典的键：

>>> d = {"name":"foo", "age":22, "props": {"value":2.1}}
>>> d['props']['value']
2.1

根据您链接到的网站的引用，我假设这是您希望移植的内容：

Statistics Toolbox™ 具有用于存储变量的数据集数组异构数据类型。例如，您可以组合数值数据，逻辑数据、字符串元胞数组和分类数组合二为一数据集数组变量。

【讨论】：

MATLAB 数据集是键值对数据结构吗？在我看来，元组比字典更接近。
This page 展示了一个数据集的使用，让我觉得字典更合适，但我不懂 MATLAB（只会一点 Python）
你说得对，它确实看起来像一本字典。我也不熟悉这个数据集的数据结构。

【解决方案4】：

看看Numpy，它是一个第三方库，主要用于使用 Python 进行科学计算。还有一个页面覆盖Numpy for Matlab users。

我认为您正在寻找Numpy.array。

【讨论】：