【发布时间】：2023-03-03 01:43:01
【问题描述】：
我想在 Numpy 中创建一个类似 MATLAB 的元胞数组。我怎样才能做到这一点？
【问题讨论】：
【发布时间】：2023-03-03 01:43:01
【问题描述】：
Matlab 元胞数组are most similar 到 Python 列表，因为它们可以保存任何对象 - 但 scipy.io.loadmat 将它们作为 numpy 对象数组导入 - 这是一个 dtype=object 的数组。
老实说，尽管您也可以使用 Python 列表 - 如果您持有通用对象，您将失去 numpy 数组的几乎所有优点（它旨在保存一系列值，每个值都取相同的数量内存）。
【讨论】：
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我使用 python 列表缺少的一件事是使用索引数组对数组进行索引的可能性。感谢您让我发现 numpy 对象数组 :)
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“对象数组”方法的最大缺点可能是 Matlab 单元格具有值语义：将数组 A 存储到单元格 C 中可以防止单元格元素随后更改为 A。带有 dtype=object 的 ndarray 将简单地存储对 A 的引用，Matlab 存储一个惰性的、写时复制的 clone。但是，这种差异存在于整个 numpy 中。使用数组作为函数参数时会发现它，f.e.