【发布时间】：2021-12-10 09:51:39
【问题描述】：
我有一个不平衡的数据集。我尝试使用不同的重采样方法来平衡它。到目前为止，我知道有三种方法可以处理采样。 1. 随机抽样 2. 交叉验证 3. 自举。
我正在使用 Weka 进行数据预处理。我知道如何在 Weka 中使用交叉验证。它带有随机森林或朴素贝叶斯等分类器。
但我没有找到 Random Sampling 或 Bootstrap。
我发现有监督 -> 实例-> 重新采样和无监督 -> 实例-> 重新采样。
我想知道两次重采样之间的区别。 This post 不是很有帮助。 我如何在 Weka 中使用 Bootstap？有什么选择吗？
【问题讨论】：
标签： machine-learning bootstrap-4 dataset weka resampling