如何从实际命名为 NA 的数据集中删除变量？

【问题标题】：How to remove variables from a dataset that are actually named NA?如何从实际命名为 NA 的数据集中删除变量？
【发布时间】：2021-06-23 06:01:13
【问题描述】：

我有一个必须处理的 excel 数据集。问题是空单元格被命名为 NA 而不是让它们为空。

我正在尝试从数据集中删除 NA 值，通常我可以使用 is.na() 来省略它们，但现在它们有了名称，所以我不知道该怎么做。

有什么想法可以为我指明正确的方向吗？

【问题讨论】：

标签： r excel dataset

【解决方案1】：

您可以尝试以下方法：

library(dplyr)
df %>% mutate(across(everything(), ~ na_if(., 'NA'))) %>% na.omit()
# A tibble: 3 x 2
  Drinks ranked
  <chr>  <chr> 
1 A      1     
2 C      2     
3 C      1

使用的数据：

df
# A tibble: 5 x 2
  Drinks ranked
  <chr>  <chr> 
1 A      1     
2 B      NA    
3 NA     1     
4 C      2     
5 C      1

【讨论】：