从 R 中的数据集中删除 NA答案

【问题标题】：Removing NA’s from a dataset in R从 R 中的数据集中删除 NA
【发布时间】：2021-12-25 22:41:52
【问题描述】：

我想从所选变量中删除所有 NA，但是当我使用 na.omited() 时，例如：

na.omit(df$livharm)

它不起作用，而 NA 仍然存在。我也尝试了另一种方法，例如：

married[is.na(livharm1)] <-NA

我已经使用代码对我正在查看的较大变量中的每个变量执行此操作：例如

df <- within(df, { 
married <- as.numeric(livharm == 1) 
“
“
“ 

married[is.na(livharm1)] <- NA

})

但是我不确定我实际上需要做什么。任何帮助我将不胜感激！

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Remove rows with all or some NAs (missing values) in data.frame
嗨，我已经尝试过这些，但是它可以正确运行代码，但是当我使用 ggplot 时，它仍然在图表中显示 NA 结果，并且在汇总命令时仍然在表格中显示它们在 r 工作室。谢谢你回到我身边:)
您确定您的 NA 值真的是 NA 吗？它们也可能是性格或因素。
@Anonymous_tech 您能否通过将dput(data) 的输出粘贴到您的原始问题中来分享您的数据。谢谢。
谢谢！！ :))

标签： r na

【解决方案1】：

使用complete.cases 给出：

dat <- data.frame( a=c(1,2,3,4,5),b=c(1,NA,3,4,5) )

dat
  a  b
1 1  1
2 2 NA
3 3  3
4 4  4
5 5  5

complete.cases(dat)
[1]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE

# is.na equivalent has to be used on a vector for the same result:
!is.na(dat$b)
[1]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE

dat[complete.cases(dat),]
  a b
1 1 1
3 3 3
4 4 4
5 5 5

使用na.omit 与complete.cases 相同，但不是返回布尔向量，而是返回对象本身。

na.omit(dat)
  a b
1 1 1
3 3 3
4 4 4
5 5 5

此函数仅应用于向量时返回不同的结果，ggplot2 可能未正确处理该结果。可以通过将其放回数据框中来“拯救”它。 base plot 按预期工作。

na.omit(dat$b)
[1] 1 3 4 5
attr(,"na.action")
[1] 2
attr(,"class")
[1] "omit"

data.frame(b=na.omit(dat$b))
  b
1 1
2 3
3 4
4 5

用ggplot2绘图

ggplot(dat[complete.cases(dat),]) + geom_point( aes(a,b) )
# <plot>

# See warning when using original data set with NAs
ggplot(dat) + geom_point( aes(a,b) )
Warning message:
Removed 1 rows containing missing values (geom_point).
# <same plot as above>

【讨论】：

太好了，谢谢！！ :))