【发布时间】：2021-01-30 00:48:58
【问题描述】：
我有大量的浮点类型（3.7625745528893614e-83）必须通过sigmoid函数：
def sigmoid_one(x):#sigmoid computation function
return (1/(1+math.e**(-x)))
,但是通过函数传递一个很大的数字（即小数点后有很多字符的数字）后，总是得到0.5。对于解决方案，我想尝试使用 round() 函数：
round(3.7625745528893614e-83,10)
，但在计算后它给出零。有谁知道这个问题的解决方案？或许有替代 round() 函数或替代解决方案？
【问题讨论】：
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这不是很大的一部分。这是一个非常小的数字。注意
e-83，它的意思是“10 的负 83 次方”。 -
您为什么希望四舍五入会有所帮助？
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这是逻辑函数的标准行为。
sigmoid_one(0)是 0.5，您的输入几乎为零（足够接近float的内部舍入以消除差异）。 -
这个问题并不重要，但你永远不应该使用
math.e**(something)。请改用math.exp(something)。它更准确，也可能更快。
标签： python algorithm math rounding sigmoid