我可以在使用 slim.learning.train 时获取张量吗？答案

【问题标题】：Can i fetch a tensor when i am using slim.learning.train?我可以在使用 slim.learning.train 时获取张量吗？
【发布时间】：2017-12-16 07:24:30
【问题描述】：

感谢 TF-Slim，构建新模型更容易

但是在训练模型时，slim.learning.train 似乎无法获取我需要检查模型的张量。

它只能返回损失（训练操作），下面的代码在tensorflow/contrib/slim/python/slim/learning.py中，它显示了损失是如何打印的。

if sess.run(train_step_kwargs['should_log']):
  logging.info('global step %d: loss = %.4f (%.3f sec/step)',
               np_global_step, total_loss, time_elapsed)

有没有一些方法可以获取张量或只打印它的值？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow tf-slim

【解决方案1】：

假设您有张量t，那么您可以在每次执行涉及使用t 的图形时打印它，方法是将张量与tf.Print() 打印函数相关联，如下所示：

t = tf.Print(t, [t])

【讨论】：