【发布时间】：2025-11-29 17:35:01
【问题描述】：
我能否腌制 TensorFlow 模型的所有 .meta、.data 和检查点文件？那是因为我想对我的模型进行预测，如果我部署它，文件就不能在磁盘上，对吗？我知道张量流服务，但我不太了解。我希望能够在不访问驱动器的情况下加载 tensforflow 文件。
【问题讨论】：
标签： python tensorflow pickle
【发布时间】：2025-11-29 17:35:01
【问题描述】：
不推荐使用泡菜。相反，他们创建了一种名为“SavedModel 格式”的新格式，正是为了达到这个目的。
【讨论】：
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我的模型没有使用 keras。它只是张量流，它保存为问题中提到的这三个文件。我已使用保护程序模型将其保存为这些文件。我想远程访问它们而不重复访问我的驱动器，这就是为什么我问泡菜是否可能。
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重复访问文件是什么意思？部署时将模型加载到 RAM 中一次