TensorFlow 重新训练错误答案

【问题标题】：Tensorflow retrain wrongTensorFlow 重新训练错误
【发布时间】：2018-03-19 20:59:06
【问题描述】：

我是 tensorflow 的新手，正在尝试对游戏对象/怪物/角色进行分类，所以我尝试对这种机器人进行分类（附图片）并创建了 30 张图片我将它训练为 0.9% 的损失（大约 300 步），但由于某种原因它分类错误。

我也跟着这个教程（sentdex）pythonprogramming.net/testing-custom-object-detector-tensorflow-object-detection-api-tutorial/?completed=/training-custom-objects-tensorflow-object-detection-api -教程/

有人可以帮我识别问题吗？

results

【问题讨论】：

您能否澄清一些事情：-您使用的是什么型号/代码？ - “它分类错误”是什么意思？ - 显示了哪些不同的图像？
另外，询问community on pythonprogramming.net 可能更有帮助，因为那里的用户可能更熟悉您所指的教程。

标签： image tensorflow classification detect

【解决方案1】：

您需要至少有 100 多张图像进行训练，30 张太少了。为了获得不错的结果，我建议您从至少 200 张图像开始，然后确保您遵循文章中提到的所有步骤而没有任何错误。这对包括我在内的很多人都有效，你也应该如此。

如果您需要更多文章，请参阅我的 SO 帖子中的其他链接 -

Reduce number of objects a pretrained Tensorflow model detects

【讨论】：