人工智能文本检索

Question

我的项目的目的是窥探收到的会议、约会、时间间隔等的电子邮件消息。一旦我有了具体的内容，我想更新用户的日历。

现在检索消息和更新日历的基本任务可以使用 Google Apps 脚本完成。

我的查询：因为 CRF 库仅适用于 C++、Java 而不是 JavaScript。因此，我需要离线访问这些消息。我该怎么做？

PS：任何关于如何推进这个想法的建议都将不胜感激。

Answer 1

如果我的理解正确，您有一个分类问题和一个信息检索问题。 ¹

首先，您想知道收到的邮件是会议/约会还是其他（两个类别）。这可以通过所谓的朴素贝叶斯过滤来完成。这是一种用于对邮件进行分类的概率方法。它本质上需要一组特征，并计算这封邮件既是会议又是不同的概率。其背后的理论是基于贝叶斯法则（概率论），故名。

然后第二步是在邮件中查找时间。这将是 文本挖掘 的任务，不幸的是，我目前还不是很擅长。因此我不能告诉你最好的方法，但一个非常简单的方法是：

鉴于您已经知道这封邮件是一封会议邮件，其中应该有一个时间戳。因此，使用正则表达式作为时间戳并扫描邮件。获取第一个时间戳并将其添加到日历中。不幸的是，这可能会导致相当多的错误。

我希望我能够对您在这里所涉及的领域进行简要概述。如果您有兴趣，我可以添加更多关于贝叶斯的信息（例如计算）。只需发表评论以防万一。

¹我不确定是否真的是这样，您还没有回答评论。也有可能，你需要一些方法来下载已经分类的邮件……