【问题标题】:Decision making vs AI决策与人工智能
【发布时间】:2020-03-01 18:19:35
【问题描述】:

我正在研究decision makingArtificial intelligence 之间的区别 这两个主题有何不同?我现在不明白,这两个字段之间有区别吗?还是其中一个包含另一个?

【问题讨论】:

  • 我不确定这个问题是否更适合 ai.stackexchange.com
  • 心理学研究人类决策。基于代理的模型用于解释为什么人类更喜欢一种选择而不是另一种。 AI 正试图在计算机的帮助下实现这一过程的自动化。

标签: artificial-intelligence decision-tree


【解决方案1】:

人工智能的一个定义是,它是关于代理采取理性行动的,其中理性的定义取决于上下文。在《人工智能:现代方法》(第 3 版)中,作者说:

我们将 AI 定义为对从 环境并执行操作。

后来:

理性的代理人是为了获得最佳结果而行动的代理人,或者在存在不确定性时,获得最佳预期结果。

采取行动需要做出决定,因此人工智能就是要做出理性的决定。

当然,这并不意味着 AI 垄断了决策制定,因为它在商业、心理学和许多其他领域都有研究。但是,就您的“决策树”标签而言,决策树是一种用于决策的 AI 技术。 (决策树通常也是从数据中学习的。)

【讨论】:

  • 可以在没有决定的情况下采取行动。如果允许随机发生器控制机器人,就会出现这种情况。决策不遵循规则,但基本原则是概率论。
  • @ManuelRodriguez 随机代理不使用来自环境的任何感知。如果您从环境中获取感知并将其用于决策,那么您必须做出决策。根据 AIMA 的定义,您的定义不再是 AI。 (从语义上讲,人们也可以争辩说,即使采取随机行动也需要做出做出该行动的决定。)
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