Python Matplotlib：带有二维参数的绘图：如何指定选项？答案

【问题标题】：Python Matplotlib: plot with 2-dimensional arguments : how to specify options?Python Matplotlib：带有二维参数的绘图：如何指定选项？
【发布时间】：2013-06-14 19:12:10
【问题描述】：

我正在绘制如下几条曲线：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x, y)

其中x 和y 是二维的（在本示例中，例如 N x 2）。

现在我想独立设置每条曲线的颜色。我试过这样的事情：

plot(x, y, color= colorArray)

例如colorArray= ['red', 'black']，但无济于事。其他选项（线条样式、标记等）也是如此。

我知道这可以通过 for 循环来完成。然而，由于这个plot 命令接受多维 x/y，我认为应该可以通过这种方式指定绘图选项。

有可能吗？这样做的正确方法是什么？（我在搜索时发现的一切都有效地使用了循环）

【问题讨论】：

How to get different lines for different plots in a single figure? 的可能重复项
我觉得不一样。另一篇文章中的答案依赖于for 循环 - 基本上我可以找到关于这个主题的所有答案。如前所述，我知道这种可能性，我的问题是是否有可能实现对显示选项的控制（颜色，线条样式，标记等）以与使用二维数据一致的方式 - 即不使用循环。也许我不够清楚。

标签： python colors matplotlib plot

【解决方案1】：

你可以使用ax.set_color_cycle:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(2013)
N = 10
x, y = np.random.random((2,N,2))
x.cumsum(axis=0, out=x)
y.cumsum(axis=0, out=y)
fig, ax = plt.subplots()
colors = ['red', 'black']
ax.set_color_cycle(colors)
ax.plot(x,y)
plt.show()

产量

【讨论】：

谢谢，这行得通。不过，您将如何为每条曲线设置其他绘图选项（标记、线型等）？
似乎没有类似的方式来循环标记或线条样式。我想你需要use a for-loop。
好的，谢谢。那么使用for 循环可能确实更简单。

【解决方案2】：

这样做时我通常会传递一维数组，如下所示：

plot(x[0], y[0], 'red', x[1], y[1], 'black')

【讨论】：

【解决方案3】：

我会按照您的方式进行绘图，然后执行 for 循环，根据您的 colorArray 更改颜色：

plt.plot(x,y)
for i, line in enumerate(plt.gca().lines):
    line.set_color( colorArray[i] )

【讨论】：