带有 2D 数组的 3D 绘图 python matplotlib

Question

我有 2 个具有 x 和 y 值的 1D 数组，还有一个 2D 数组，其中每个点的 z 值对应于 x 值和行对应于 y 值。有没有办法用这些数据获得 plot_surface ？当我尝试这样做时，它没有返回任何情节。这是代码：（calculate_R是我为程序制作的函数）

x=np.arange(0,10,1)
y=np.arange(0,1,0.2)
lx= len(x)
ly=len(y)

z=np.zeros((lx,ly))

for i in range(lx):
    for j in range(ly):
        z[i,j]=calculate_R(y[j],x[i])

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x, y = np.meshgrid(x, y)
ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap='hot')

Answer 1

您忘记调用plt.show() 来显示您的情节。

请注意，您也许可以利用 numpy 向量化来加速z 的计算：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D

x = np.arange(0,10,1)
y = np.arange(0,1,0.2)

xs, ys = np.meshgrid(x, y)
# z = calculate_R(xs, ys)
zs = xs**2 + ys**2

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.plot_surface(xs, ys, zs, rstride=1, cstride=1, cmap='hot')
plt.show()

在这里，我使用了一个简单的函数，因为您没有提供完整的示例。