【发布时间】：2012-05-25 17:32:12
【问题描述】：
我正在用 2 类向量做一些初步测试，试图用 libsvm 将它们分开。我在 Matlab 和 cmd 行（使用 libsvm）中得到了 78.2% 的正确 ID 率，但在 Weka 中我得到了大约 95%。
在 Weka 中没有进行交叉验证；刚刚训练好的模型，然后读入测试数据集并对其进行分类。
谁能解释一下？提前致谢。
【问题讨论】：
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也许他们使用不同的内核？ SVM 不是一件事 ...
【发布时间】：2012-05-25 17:32:12
【问题描述】：
如果您没有提供单独的测试数据，则应设置验证折叠数，10 或所需值。但是，请确保在两个程序中使用相同的 SVMType 和 kerneltype。默认情况下，Weka 使用 C-SVC 和径向基函数。
【讨论】：