在R中绘制ROC曲线时预测错误？答案

【问题标题】：Error in prediction when plotting an ROC curve in R?在R中绘制ROC曲线时预测错误？
【发布时间】：2019-12-03 23:30:14
【问题描述】：

所以我正在尝试使用 ROCR 包在 R 中绘制 ROC 曲线。我有一个名为 Health 的二元结果和一个名为 test_result 的连续变量。

dat$health <- as.numeric(dat$health == "healthy") 
mod <- glm(health ~ test_result, data=dat, family="binomial")
pred1 <- prediction(predict(mod), dat$health)

当我尝试运行 prediction() 的最后一行时，我收到一条错误消息

Number of predictions in each run must be equal to the number of labels for each run.

所以我查找了 predict(mod) 和 dat$health 的长度，分别得到了 1306 和 1366。这种长度差异会导致错误吗？如果是这样，为什么 predict(mod) 的长度小于结果变量的长度？任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

可能您的数据中有缺失值，并且由于您无法预测缺失值，因此您的预测向量比实际向量短。排除具有缺失值的行应该会有所帮助。 dat[compete.cases(day), ] 应该可以解决问题。
@TimTeaFan 哇，你是对的……那太愚蠢了……
这是一个常见错误，我自己也经常遇到；)

标签： r prediction roc

【解决方案1】：

这里有一个错误。您在预测函数中没有任何数据的情况下进行预测。应该是这样的

pred1 <- prediction(predict(mod, dat), dat$health)

【讨论】：