【问题标题】:How to plot a cluster in python prepared using categorical data如何在使用分类数据准备的python中绘制集群
【发布时间】:2018-03-12 23:34:25
【问题描述】:

我有一个高维数据集,它本质上是分类的,我使用 Kmodes 来识别集群,我想可视化集群,最好的方法是什么? PCA 似乎不是分类数据集降维的推荐方法,在这种情况下如何可视化?

【问题讨论】:

  • 也许python的多重对应分析(MCA)包可以帮助你。还要检查:stackoverflow.com/questions/41827660/…
  • 期望在这些数据上看到什么?没有可视化的“散点图”,因此散点图似乎不合适。

标签: python machine-learning cluster-analysis categorical-data


【解决方案1】:

同意@DIMKOIM,多重对应分析是您最好的选择。 PCA 主要用于连续变量。要可视化您的数据,您可以从头开始构建散点图。

【讨论】:

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