python如何绘制分类数据答案

【问题标题】：python how to plot classification datapython如何绘制分类数据
【发布时间】：2017-11-20 01:53:34
【问题描述】：

我无法使用 numpy 为分类算法绘制数据，因为它会引发此错误 ValueError: x and y must be the same size

data 变量中的数据如下所示：

[[ 34.62365962  78.02469282   0.        ]
 [ 30.28671077  43.89499752   0.        ]
 [ 35.84740877  72.90219803   0.        ]
 [ 60.18259939  86.3085521    1.        ]
 [ 79.03273605  75.34437644   1.        ]
 [ 45.08327748  56.31637178   0.        ]
 [ 61.10666454  96.51142588   1.        ]
 [ 75.02474557  46.55401354   1.        ]]

代码：

data=np.loadtxt('ex2data1.txt',delimiter=',',dtype=None)
X = data[:, [0,1]]
y = data[:, 2]
pylab.scatter(X,y)
pylab.show()

我正在尝试绘制这个：

【问题讨论】：

无论何时绘制一个点，都必须为其指定该点的x 和y 坐标。目前，您正在尝试为每个 y 值绘制两个 x 值，但它不知道如何映射它们。使用您当前的代码，最简单的方法是复制第二行 x 值的 y 值并以这种方式绘制所有这些值。

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

最简单的方法是在加载时解压数据

import matplotlib.pyplot as plt

x,y,c = np.loadtxt('ex2data1.txt',delimiter=',', unpack=True)
plt.scatter(x,y,c=c)
plt.show()

显然你也可以在之后进行拆包，

import matplotlib.pyplot as plt

data = np.loadtxt('ex2data1.txt',delimiter=',')
plt.scatter(data[:,0],data[:,1],c=data[:,2])
plt.show()

【讨论】：

如何为每个绘制的列表设置颜色？
@SundeepPidugu plt.scatter(data[:,0],data[:,1],c=data[:,2]) c 参数负责颜色
如何设置图例？