在 K-Means 聚类之后绘制聚类答案

【问题标题】：Plotting Clusters after K-Means Clustering在 K-Means 聚类之后绘制聚类
【发布时间】：2020-08-28 00:18:14
【问题描述】：

我在一个数据集上使用了 K-Means 聚类，我找到了 7 个聚类，但我无法绘制这些聚类。请在下面找到我使用的代码：-

# Plot the clustered data
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
plt.scatter(general_population_scaled[kmeans.labels == 0, 0], general_population_scaled[kmeans.labels == 0, 1],
            c='green', label='cluster 1')

请帮助我更正代码以生成结果。这是我得到的错误：-

AttributeError: 'KMeans' object has no attribute 'labels'

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn k-means

【解决方案1】：

集群标签位于kmeans 对象的labels_ 属性中，而不是labels 属性中

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html

【讨论】：