拟合方法中的组参数 - sklearn答案

【问题标题】：Group argument in fit method - sklearn拟合方法中的组参数 - sklearn
【发布时间】：2018-08-24 18:24:00
【问题描述】：

当我发现 fit 方法时，我正在尝试对 Sklearn 中的分组数据进行交叉验证

fit(X, y=None, groups=None, **fit_params)

有一个groups参数定义为：

groups : 类似数组，形状为 (n_samples,)，可选将数据集拆分为训练/测试集时使用的样本的分组标签。

这与将我的数据与其他迭代器拆分以获取分组数据（GroupKFold、LeaveOneGroupOut）相同吗？如果没有，使用分组数据运行 GridSeachCV 的正确方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，它们是一样的。

请参考GridsearchCV fit()的文档：

groups : 类似数组，形状为 (n_samples,)，可选
Group labels for the samples used while splitting the dataset into train/test set.

【讨论】：