如何在 Microsoft azure notebooks 中更新 sklearn？答案

【问题标题】：How to update sklearn in microsoft azure notebooks?如何在 Microsoft azure notebooks 中更新 sklearn？
【发布时间】：2020-04-28 04:01:14
【问题描述】：

我是机器学习的新手，我正在查看一些 Scikit-Learn 文档。我在 Microsoft Azure 上使用帐户 https://notebooks.azure.com/。

现在我正在尝试运行此示例的代码：

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_agglomerative_dendrogram.html.

我得到以下错误

---------------------------------------------------------------------------
   TypeError                                 Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-23-fc0d954d99ec> in <module>
 44 
 45 # setting distance_threshold=0 ensures we compute the full tree.
---> 46 model = AgglomerativeClustering(distance_threshold=0, n_clusters=None)
 47 
 48 model = model.fit(X)

   TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'distance_threshold'

我进行了搜索，问题是我有 sklearn '0.20.3' 版本，为了运行该代码，我需要 0.22 版本。我一直在尝试用

更新 sklearn

!pip install --update sklearn

并得到这个结果：

Usage:   
pip install [options] <requirement specifier> [package-index-options] ...
pip install [options] -r <requirements file> [package-index-options] ...
pip install [options] [-e] <vcs project url> ...
pip install [options] [-e] <local project path> ...
pip install [options] <archive url/path> ...

no such option: --update

在网上搜索，似乎在尝试更新 jupyter notebook 中的 sklearn 时出现了一些问题，但通常答案与 Anaconda Jupyter notebooks 相关，而不是与 Azure notebooks 相关。

我将不胜感激任何解决此问题的提示。

【问题讨论】：

标签： python azure scikit-learn jupyter-notebook

【解决方案1】：

注意事项：

如果您已经导入了 sklearn（即使使用 %autoreload 2 魔法），则需要重新启动内核。
如果您将内核从默认值更改（例如，从 Python 3.6 - AzureML 到 3.8），您的 PATH 可能没有遵循（请参阅 !which pip）并且您可能安装在错误的内核中。要在 3.8 中安装，我必须运行：

! /anaconda/envs/azureml_py38/bin/pip install --user -U scikit-learn

conda /anaconda/envs/azureml_py38/bin/conda install -y scikit-learn==0.24.2 的技巧相同。我不相信 conda 在这种情况下会有任何优势，除非作为在其爬行依赖解析期间喝咖啡的借口。

在Python 3.8 - Azure ML 中从 0.22 升级到 0.24.2 仍然会产生一些错误消息，但如果您不使用这些包（甚至可能是)

错误：raiwidgets 0.4.0 需要 ipython==7.16.1，但您将拥有不兼容的 ipython 7.18.1。
错误：raiwidgets 0.4.0 需要 jinja2==2.11.1，但您将拥有不兼容的 jinja2 2.11.2。

【讨论】：

【解决方案2】：

要更新 sklearn，请尝试使用以下命令：

pip install -U scikit-learn

这对我有用。

【讨论】：

没用。显示的错误是：错误：azureml-train-automl 1.0.72 需要 onnxmltools==1.4.1，但您将拥有不兼容的 onnxmltools 1.6.0。错误：azureml-train-automl 1.0.72 要求 scikit-learn=0.19.0，但您将拥有不兼容的 scikit-learn 0.22.1。错误：azureml-automl-core 1.0.72.1 需要 onnxmltools==1.4.1，但您将拥有不兼容的 onnxmltools 1.6.0。错误：azureml-automl-core 1.0.72.1 需要 scikit-learn=0.19.0，但您需要 scikit-learn 0.22.1，这是不兼容的。
在评论错误中说“azureml-train-automl 1.0.72 有要求 onnxmltools==1.4.1”，这意味着您拥有版本 1.0.72 的 azureml-train-automl支持老版本的onnxmltools，即1.4.1。您现在拥有最新版本的 onnxmltools，即 1.6.0。 pypi.org/project/onnxmltools 。请卸载并重新安装 1.4.1 版本的 onnxmltools。 pypi.org/project/onnxmltools/#history 。此链接有早期版本，可下载。
我修好了。不再有任何错误消息。仍然没有得到更新的 sklearn。要求已经是最新的：scikit-learn 在 /home/nbuser/anaconda3_501/lib/python3.6/site-packages (0.22.1)...sklearn.__version__ 总是相同的 0.20.3
现在可以使用以下命令更新 sklearn：pip install --user --upgrade scikit-learn==0.22.1
它适用于 Anaconda Jupyter 笔记本。不在 Azure 笔记本中。您也可以谷歌“需要更新 Azure ML 工作室中的 scikit 学习包”

【解决方案3】：

这对我有用：

pip install --upgrade pandas

【讨论】：

【解决方案4】：

https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks/package-installation

!pip !pip install scikit-learn==0.22.1

选项不起作用，即使它显示了

Successfully installed joblib-0.14.1 scikit-learn-0.22.1

相反，

!conda install scikit-learn==0.22.1  -y

成功了，我正确地执行了代码。花了几分钟。

如上所述，您的包将仅在您的笔记本服务器的生命周期内可用，并且仅在当前项目中可用。

【讨论】：