【发布时间】：2019-08-06 01:07:14
【问题描述】：
我正在使用弹性搜索进行研究。我打算使用余弦相似度，但我注意到它不可用，而是我们将 BM25 作为默认评分函数。
这是有原因的吗？余弦相似度不适合查询文档吗？为什么选择BM25作为默认值？ 谢谢
【问题讨论】：
标签： elasticsearch nlp information-retrieval cosine-similarity
【发布时间】：2019-08-06 01:07:14
【问题描述】：
Longtime elasticsearch 使用 TF/IDF 算法来查找查询中的相似性。但是之前的数字版本改为BM25，因为效率更高。您可以阅读the documentation 中的信息。 And good article explains what is elastic search and how to the similarity in ES.
您还可以为 elasticsearch 编写自定义算法。 Here a good article about how to do.
【讨论】：