更改 OneclassSVM 中预测函数的输出类标签值答案

【问题标题】：To change the output class label value of a predict function in OneclassSVM更改 OneclassSVM 中预测函数的输出类标签值
【发布时间】：2021-09-13 07:30:41
【问题描述】：

当我使用 OneClassSVM 时，我们确认 estimator.predict (X_test) 得到的结果分别为 1 和 -1。每个都意味着一个异常值和一个内部值。但我想要的是用不同的值来标记它，比如 0,1 而不是 -1,1。我以为我可以给出一个具体的论据来预测这样做，但我找不到我想要的搜索结果。

from sklearn import OneClassSVM

check = OneClassSVM(kernel='rbf', gamma='scale')
check.fit(X_train, y_train)
check.predict(X_test)

我使用了上面的代码。

【问题讨论】：

标签： scikit-learn sklearn-pandas

【解决方案1】：

没有指定标签的内置函数。但是，您可以使用np.where() 执行此操作：

import numpy as np
pred = np.array([-1, 1, -1, 1])

np.where(pred==-1, 'outlier_value', 'internal_value')

输出：

array(['outlier_value', 'internal_value', 'outlier_value',
   'internal_value'], dtype='<U14')

【讨论】：