【问题标题】:computer vision,extract the features about table,chair,bed...furniture [closed]计算机视觉,提取关于桌子、椅子、床......家具的特征[关闭]
【发布时间】:2016-07-09 03:40:25
【问题描述】:

我想按 rgb 图像对我家的家具进行分类,例如桌子、椅子、床……。

这些家具有合适的特征提取算法吗?我用矩不变量提取了特征,但是预测不好。

非常感谢您的帮助!

【问题讨论】:

  • 你真的认为有现成的“椅子识别算法”吗?
  • 不,我的意思是这样。比如矩不变量等等。你能给我一些建议吗,谢谢!
  • 那么你应该提供更多关于你想要做什么以及你如何想象它的信息。目前,你的问题很模糊......

标签: c++ image-processing computer-vision feature-extraction


【解决方案1】:

我想按rgb图像对我家的家具,如桌子、椅子、床...进行分类。

这取决于您到底想做什么。我想到的第一件事是模糊逻辑。你可以在 C++ 中找到很多不同的 FL 库:

  • 链接:ffll.sourceforge.net/
    API 看起来非常漂亮而且“快速”
  • 链接:github.com/fuzzylite/fuzzylite
    具有许多有用功能的良好实现

这里你有一些建议:

但首先你应该了解一些关于模糊逻辑的知识,因为它可以是形式战胜实质的胜利。

这就是为什么你必须确定你想要做什么。

作为替代方案,您可以通过对比度来识别对象。 RGB 图像转灰度,然后进行一些 gamma 校正:

...就是这样。

【讨论】:

  • 感谢您的帮助!我会先学习更多关于模糊逻辑的知识。
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