如何评价特征检测算法

Question

我开发了一个项目，尝试在图像中找到特征或兴趣点 我使用了两种已知算法，即 Harris Corner Detector 和 SIFT。

我正在寻找一种方法来创建某种基本事实或考虑一些参数和一些阈值，对于我创建的每个功能，我可以检查它是否超过阈值，但我还没有找到怎么做它。

我认为的另一件事是通过查看图像来预先确定和手动标记兴趣点，但我认为不建议以这种方式进行评估，因为人眼会有非常小尺度的元素很难认出。

我希望我很清楚 非常感谢

Answer 1

我曾研究过类似的问题，我的目标是设计一种用于工程绘图文档图像中的关键点检测和匹配的算法。

一个好的关键点是具有非常丰富的特征（关键点描述符）的任何图像像素，可以进一步用于轻松区分不同的关键点。

以下是衡量关键点算法准确性的方法：

• 您可以使用任何关键点特征提取（SIFT 特征、快速特征）和匹配算法来查找算法识别的关键点之间的匹配项
• 计算关键点之间的真假匹配，以计算准确度指标，从而了解关键点检测算法对您的任务的准确性。