了解一类 SVM 决策函数输出

【问题标题】：Understanding One Class SVM decision function output了解一类 SVM 决策函数输出
【发布时间】：2016-08-05 06:17:00
【问题描述】：

我有一个使用 One Class SVM 的一类分类问题。我打印出决策函数数据，这是我得到的：

[[ -3.37130521e+10]
 [  5.90432823e+13]
 [  4.73564603e+13]
 ..., 
 [  4.08249382e+11]
 [  4.68541816e+12]
 [  4.03591773e+11]]

我如何理解这一点？这些相当大的数字是什么意思？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这些是您样本到模型学习的分离超平面的距离。 predict方法通过解释AS +1和负距离的发迹距离来使用这些方法，如-1。

【讨论】：