AttributeError：“Line3D”对象没有属性“_verts3d”答案

【问题标题】：AttributeError: 'Line3D' object has no attribute '_verts3d'AttributeError：“Line3D”对象没有属性“_verts3d”
【发布时间】：2021-03-29 12:08:11
【问题描述】：

我一直在尝试为多变量回归绘制回归线，ENGINESIZE 和 FUELCONSUMPTION_CITY 都是自变量，CO2EMISSION 是因变量。

我试图绘制一条回归线，但无论如何，我无法绘制它，因为它一直向我显示相同的错误。

下面是我的代码：-

z_cord = regr.coef_[0][0]*train_engine[['ENGINESIZE']]
z_cod =  regr.coef_[0][1]*train_engine[['FUELCONSUMPTION_CITY']]
s = y_cord.add(y_cod, fill_value=0)

l = []
for index, row in s.iterrows():
    l.append(row['ENGINESIZE']+row['FUELCONSUMPTION_CITY'] + regr.intercept_)
    
z =  pd.DataFrame(l,columns=['CO2EMISSION'])

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.scatter(data[['ENGINESIZE']],data[['FUELCONSUMPTION_CITY']],co2_data)

x = train_engine[['ENGINESIZE']]
y = train_engine[['FUELCONSUMPTION_CITY']]

ax.plot3D(x,y,z,color='red')

plt.show()

每次我运行它都会给我这些错误

ValueError: input operand has more dimensions than allowed by the axis remapping

AttributeError: 'Line3D' object has no attribute '_verts3d'

当我评论ax.plot3D(x,y,z,color='red')线时绘制散点图。

我不知道我哪里出错了，我们将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib scikit-learn linear-regression

【解决方案1】：

在您的代码中，x 和 y 是二维的。但是，ax.plot3D 要求 x 和 y 是一维的，您可以通过以下方式将它们设为一维：

x = train_engine['ENGINESIZE']
y = train_engine['FUELCONSUMPTION_CITY']

注意我们可以通过ndim得到x和y的维数：

x.ndim, y.ndim

【讨论】：