需要一个标签（输出基数）多于特征（输入基数）的数据集答案

【问题标题】：Need a dataset with more labels (output cardinality) than features (input cardinality)需要一个标签（输出基数）多于特征（输入基数）的数据集
【发布时间】：2015-06-21 19:06:38
【问题描述】：

对于分类或回归问题，如果

'X' 是大小为 m X n 的输入矩阵和 'Y' 是预期的输出/标签矩阵，大小为 m X k。

然后我需要一个 k >= n 的数据集。（如果也可能，'Y' 应该是高密度标签）

这就是标签/输出的数量超过输入特征空间的地方。你能给我推荐一个这样的数据集吗？

问候，

【问题讨论】：

为什么需要这样的数据集？

标签： machine-learning dataset bigdata multilabel-classification

【解决方案1】：

Here 是很多多标签数据集，其中一个有 500 个标称属性和 983 个标签。您还可以获取其他数据集并删除一些特征（随机或通过特征选择），以使它们的数量少于标签。

【讨论】：

【解决方案2】：

LIBSVM Data 上有很多这样的数据集。它包含许多分类、回归、多标签和字符串数据集。许多来自 UCI、Statlog、StatLib 和其他集合。

【讨论】：