【问题标题】:associate values to classes in Keras将值与 Keras 中的类相关联
【发布时间】:2018-05-11 06:52:03
【问题描述】:

如何将值与 Keras 中的类相关联?

输入:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

预期:

[1, 2, 3], [4, 5, 6] associated with class 1
[7, 8, 9] associated with class 2

问题是 [1, 2, 3], [4, 5, 6] 来自一个文件,而 [7, 8, 9] 来自另一个文件。我已经阅读了 iris.csv 的示例,但样本大小相同。

【问题讨论】:

    标签: python keras lstm multiclass-classification


    【解决方案1】:

    一个建议是将两个数据集合并为一个,如下所示:

    X (shape=(3,3))
    
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    
    y (shape = (3,1))
    
    [1, 1, 2]
    

    许多分类器开箱即用地支持该格式的标签。

    如果您需要进一步处理标签,您可以使用 scikit-learn。看看这些:

    【讨论】:

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