分层多类分类

Question

我有一个电子商务类别结构，其中每个父类别都可以有子类别。例如：

父类别 1 -> 子类别级别 1 -> 子类别级别 2 -> 子类别级别 3
父类别 2 -> 子类别级别 1 -> 子类别级别 2

我还有电子商务网站的所有搜索关键字。

我的问题是将正确的子类别层次结构分配给搜索查询。

所需的输入和输出如下：

输入：

搜索-关键字； L1 类、L2 类、L3 类

办公椅；家具；椅子和座椅；办公椅
惠普笔记本电脑；技术；计算机和笔记本电脑；笔记本电脑
苹果 ipad；技术；平板电脑
黑咖啡;休息室;咖啡

如果最终用户在电子商务网站上输入的搜索关键字是：

桌面显示器
淡咖啡

然后输出文件应包含搜索关键字的正确分类，如下所示：

桌面显示器；技术；计算机和笔记本电脑
淡咖啡;休息室;咖啡

我已经尝试使用 LSTM 和使用 keras 的词嵌入对父类别进行多类分类，并且能够分配

办公椅 -> 家具

如果有人解决过类似问题，请告诉我。

Answer 1

我建议为层次结构树中每个节点的子节点训练一个分类器。例如分类器编号 1 对父类别 1 和父类别 2 之间的项目进行分类（2 类分类）。然后用父类别 1 的项目训练一个分类器，该分类器在子类别 1、子类别 2 和太阳类别 3 之间的项目之间进行分类（3 类分类）。等等。