R 图 - 多变量、数值和分类、分层

Question

仍在学习 R，并且一直在为绘图而苦苦挣扎。以下是我的部分数据，我将尝试解释情节的类型：

> head(bees.net.counts)
  Month Block Treatment Flower Bee_Richness Bee_Abundance
1   May     1        UB   POSI            1             1
2   May     2        DS   ERST            4            38
3   May     2        UB   RUBU            2             2
4   May     3        DS   ERST            3             4
5   May     3        DS   TROH            1            10
6   May     3        GS   ERST            1             1

我想绘制一个图，其中 Flower 在 x 轴上（有 54 个不同的），Bee_Richness 或 Bee_Abundance 在 y 轴上，块的不同颜色符号（n = 4）和阴影量治疗 (n=3) 的每个符号（即 Block 1 Treatment UB 是一个未填充的红色圆圈，Block 1 Treatment DS 是一个带有半红色阴影的圆圈，Block 1 Treatment GS 是全红色阴影）。

我遇到的问题是，每条线都被绘制出来，而不是把每个点都放在特定的花 spp 之上（有多行，比如 CHFA，但它们代表不同的块和处理）。

我也按月尝试过，我将四个月分开以制作不同的图表（以限制 x 轴的长度）。 5月份有10个记录，有4个不同的花种。我还是想不出办法。

感谢您的帮助！！

编辑：这是我希望得到的 = plot idea

Answer 1

这使用了@d.b 解决方案的思想，但改进了轴标签。

plot(x = as.numeric(as.factor(df$Flower)), df$Bee_Richness, 
    pch = as.numeric(as.factor(df$Block)), 
    col = as.numeric(as.factor(df$Treatment)), 
    xaxt="n", xlab="Flower", ylab="Richness")
axis(1, at=1:length(levels(df$Flower)), 
    labels=levels(df$Flower))

一些补充说明

根据您的要求，该角色基于 Block。 颜色基于治疗。让我们看看 颜色/处理。诀窍是当你把治疗作为一个因素时， 每个值在内部都表示为整数，因此您可以 在因子上使用 as.numeric 并翻译 DS 为 1，GS 为 2，UB 为 3。这使得争论
col = as.numeric(as.factor(df$Treatment)) 给 DS 颜色 1 等等。 R 使用数字 1-8 作为一些 易于访问的颜色。由于您只需要 3 个，因此可以正常工作。 同样，
pch = as.numeric(as.factor(df$Block)) 为小测试数据中的三个 Block 值选择字符 1 到 3。