【发布时间】：2018-11-29 21:50:01
【问题描述】：
我想创建一个网络应用程序，它使用机器学习来预测 2-3 个月之前的农产品价格。
真的可行吗？
如果是，请提供一些关于我可以使用哪些工具和技术来实现它的粗略想法。
【问题讨论】：
标签： node.js machine-learning prediction
【发布时间】：2018-11-29 21:50:01
【问题描述】：
如果不想实现 ML，也可以使用卡尔曼滤波器。
【讨论】：
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我已经开始在 scikit learn 中使用贝叶斯岭回归来研究它。并感谢您的建议。:)
首先，学习数学，更准确地说，学习统计和微分代数。
然后，使用您能找到的任何开放（或非）源神经网络库。甚至 MATLAB 也会有所帮助，因为它有一组很好的示例（我认为它有一些相似的预测模型，至少我记得创建了一个预测波兰选举结果的模型）
决定您的训练和输入数据。研究新闻和全球形势如何影响商品价格。研究现有机器人如何预测未来 1-2 分钟的价格。还可以考虑使用某些人的预测历史，我认为 路透社 有一些 API 可以做到这一点。这么说我的意思是你也必须集成自然语言处理器。
训练你的模型，测试它，改进它很长一段时间。
最后，部署一个无聊的前端并通过它获利。
【讨论】：