线性回归中的混淆矩阵

【问题标题】：Confusion matrix in linear regression线性回归中的混淆矩阵
【发布时间】：2020-09-16 13:13:49
【问题描述】：

我有实际值和预测值。

实际： 33.3663、38.2561、28.6362、35.6252

预测： 28.9721、35.6161、27.9561、22.6272

我想应用混淆矩阵来查找准确性。

【问题讨论】：

标签： python-3.x linear-regression confusion-matrix

【解决方案1】：

解决方案

首先，混淆矩阵不适用于连续值。并且您还可以通过将连续值转换为类来使用它。检查https://datascience.stackexchange.com/questions/46019/continuous-variable-not-supported-in-confusion-matrix


from sklearn.metrics import confusion_matrix
 
expected = [1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
predicted = [1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0]
results = confusion_matrix(expected, predicted)
print(results)

输出

[[4 2]
 [1 3]]

参考

https://machinelearningmastery.com/confusion-matrix-machine-learning/

【讨论】：